● 掌握質量管理的發展歷程及零缺陷質量意識

● 掌握質量管理戰略地圖的制定和表單

● 掌握質量管理九大流程和工具表單

● 掌握QC七大工具的實操運用

課程引導：

組建學習小組團隊，開場破冰，觀看某電器廠因產品不合格被查處關閉的視頻，有何感想？，

引導語：

1）品質是生產出來的，是設計出來了的,是習慣和要求出來的,不是檢驗出來的

2）品質是企業的生命

3）品質就是人品

第一講：質量管理戰略地圖如何制定

一、什么是質量

1. 質量的2種定義

2. 質量的表現形式

二、什么是TQM全面質量管理？

1. TQM的定義（TQM=全面+質量+管理）

2. 質量管理發展過程

1）TQM的發展歷程

2）ISO9001與TQM的關系

3）TQM的核心理念

4）TQM的優勢和特點

3. TQM的四大管理內容

- 設計、制造、輔助和使用四個過程

案例分析：某外資電子廠全面質量管理地圖及表單介紹

三、質量管理戰略地圖的制定流程

1. 流程圖的選擇

2. 對應表單

3. 管控要點

案例分析：某500強企業質量管理戰略地圖解析

第二講：質量管控9步法

第一步：建標準

工具：五大檢驗標準的建立

第二步：嚴管理

工具：質量管理體系

第三步：提意識

工具：品質三不理念

案例分析：某企業的質量意識提升實戰方法

第四步：析環節——產品質量環節的分析

案例分析：某企業的制程能力cpk值分析

第五步：做提醒——細致的質量提醒標識

案例分析：某企業的標志管理

第六步：強分析——科學理性的分析方法

案例分析：臺資企業電子廠的柏拉圖分析，找出主要不良問題點

實戰練習：根據題目信息，進行制程不良的柏拉圖分析，并現場制作柏拉圖

延伸討論：運用EXCEL表，有快速制作柏拉圖的技巧嗎？能否在10秒內快速制作柏拉圖？

第七步：增改進——有效的質量改進方法

案例分析：美的集團小家電QC小組活動，創造效益1200萬元

第八步：多鞏固——及時的質量控制手段

案例分析：某企業的控制圖分析

第九步：長持續——持續改善的質量環境

案例分析：PDCA改善

第三講：QC七大手法工具1——查檢表

一、查檢表的概念

查檢表分類（點檢和記錄）

二、查檢表的應用范圍

1. 同一個人或者在同一個工作臺重復觀察和收集生產數據時

2. 當收集有關事件、缺陷、缺陷原因、缺陷部位等的頻數或特征的數據時

三、查檢表的制作步驟（以點檢表為例）

1. 列出每一個需要調查的項目

2. 非調查不可的項目是什么？

3. 應注明序列號，依序列排列

4. 將機器別、機種別、人員、工序別等加以層別，利于分析

5. 如有不符合要求的地方，要改善后才可作為正式表格應用

案例分析：某工廠設備每日點檢表，電子廠不良分類表

實戰練習：運用查檢表，統計某電器廠客訴不良項目的分類和占比。

第四講：QC七大手法工具2——柏拉圖

一、柏拉圖的概念

1. 柏拉圖分類

二，柏拉圖的應用范圍

1. 作為降低不良的依據

2. 確定改善目標

3. 確認改善效果

4. 發掘生產現場的重要問題點

三，柏拉圖的制作步驟

步驟1：確定分析的對象和分類項目

步驟2：決定收集數據的期間，并按分類項目，在期間內收集數據

步驟3：依項目作數據整理做統計表

步驟4：畫圖——按數據大小排列畫出柱狀圖

步驟5：畫圖——繪累計曲線

步驟6：畫圖——繪累計比率

步驟7：記入必要的事項

四、MINITAB軟件演示柏拉圖的制作

案例分析：臺資企業電子廠的柏拉圖分析，找出主要不良問題點

實戰練習：根據題目信息，進行制程不良的柏拉圖分析，并現場制作柏拉圖

延伸討論：運用EXCEL表，有快速制作柏拉圖的技巧嗎？能否在10秒內快速制作柏拉圖？

第五講：QC七手法之3——魚骨圖

一、魚骨圖的概念

1. 又名因果分析圖、石川圖、特性要因圖

2. 石川馨博士發明

二、魚骨圖的應用范圍

1. 尋找質量問題，分析關鍵原因

2. 尋找出質量問題的影響，表示影響和原因之間的關系

3 根據尋找的因果關系，制定改善對策，用于消除產生問題的原因

4. 研究改善的目標是否達成

三、魚骨圖的制作步驟

1. 確定問題特性并記錄

2. 確定要因主分支

3. 確定中分支

4. 進一步分析要因

5. 檢查要因

6. 找出重要原因

7. 記錄必要事項

四、魚骨圖配套的相關工具

1. 腦力激蕩法

2. 問題分析與解決5W2H,5WHY

3. MINITAB軟件演示魚骨圖的制作

案例分析：某噴涂廠針對噴涂不良，進行的魚骨圖分析舉例

實戰練習：根據題目信息，進行魚骨圖畫圖及分析

第六講：QC七手法之4——散布圖

一、散布圖的概念

1. 又稱相關圖

2. 相關圖主要有六種形狀

——強正相關、強負相關、非線性相關、弱正相關、弱負相關、不相關

二、散布圖的應用范圍

1. 適用于揭示二者數據之間是否存在相關關系

2. 發現二者數據之間的關系，并確認二組數據之間預期的關系

三、散布圖的制作步驟

1. 確定分析對象

2. 收集數據

3. 繪制散布圖軸線

4. 繪制數據點

5. 分析相關性

四、MINITAB軟件演示散布圖的制作

案例分析：某合金制造廠關于含碳量X與抗拉強度Y的散布圖分析實例

實戰練習：根據題目信息，進行散布圖的畫圖及分析

第七講：QC七手法之5——層別法

一、層別法的概念

1. 分層的原則（4M1E）

2. 分層的6大方法

二、層別法的應用范圍

1. 單個項目的推移比較

2. 多個項目的推移比較

三、層別法的制作步驟

1. 確定分層的對象

2. 利用檢查表收集數據

3. 根據數據繪成推移圖將其分層比較

案例分析：配件廠商不同與作業員不同的層別分析，清晰了解產生質量問題的差異

實戰練習：PCBA廠家之間來料合格率，異常項目的層別制作與分析

第八講：QC七手法之6——直方圖

一、直方圖的概念

1. 又稱質量分布圖

2. 直方圖主要有以下形狀

——常態形、雙峰型、峭壁形、孤島形、鋸齒形、偏態形

二、直方圖的應用范圍

1. 判斷生產工序質量的穩定性

2. 判斷工序質量是否符合標準的程度

3. 分析不同因素對質量的影響

4. 計算工序能力

三、直方圖的制作步驟

1. 將抽樣檢驗的一批數據進行記錄，求出R,最大和最小值

2. 將數據分組，統計頻數

3. 計算組距的寬度，決定各組之上下組界,繪制以組距為底邊，頻數為高度的直方型矩形圖

4. 根據圖形，分析生產過程中的質量狀況

5. 針對分析結論，采取有效的質量控制和改進措施

四、直方圖形狀解析和CPK分析

1. 六種典型形狀的背后解讀

2. 標準偏差如何計算

3. CPK如何計算

五、MINITAB軟件演示直方圖的制作

案例分析：某五金工廠對軸承直徑的直方圖分析

實戰練習：根據題目信息，進行直方圖分析，并計算制程的CPK值

第九講：QC七手法之7——控制圖

一、控制圖的概念

二、控制圖的應用范圍

1. 用于過程質量評價和診斷

2. 應用于過程質量控制

3. 質量改進

三、控制圖的制作步驟

1. 確定需要控制的工序

2. 選擇控制圖類型

3. 確定樣板組和子組樣板的數量

4. 選擇抽樣方法

5. 收集數據制作控制圖

6. 分析控制圖并判斷質量狀態

7. 采取措施來改善

四、控制圖判斷異常的8種典型走勢

案例分析：某臺資電子廠關于回焊爐溫度X與焊接質量Y的控制圖分析實例

實戰練習：根據題目信息，進行控制圖畫圖及分析

第十講：QC小組改善綜合案例分析

工具1：QC七大手法軟件

工具2：8D報告分析模版

工具3：QCC活動模版

工具4：PDCA模版

案例分析：美的集團，云南煙草的QC小組活動創造效益3000多萬元分析