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    4006-900-901

    數字時代企業管理變革與創新營銷

    參加對象:企業管理層、運營、市場、研發、客服等相關崗位人員
    課程費用:電話咨詢
    授課天數:2天
    授課形式:內訓
    聯系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

    微信咨詢&報名

    課程背景  COURSE BACKGROUND

    數字時代的到來,給企業運營管理提出了全新的挑戰,所有行業都有可能面臨跨界沖擊。如何結合自身行業特性,打造極具競爭力的管理、營銷和運營體系,則是企業成功轉型的關鍵。移動互聯網、5G、大數據等新一代信息技術的應用,大大降低了資源之間的連接成本,從而促使產品和服務供應方式的改變。作為企業的管理者,如果固守過往的運營思路,不及時自我革新,打造數字化管理體系,則唯有被時代拋棄。

    上一個十年,互聯網巨頭們以摧枯拉朽之勢滲透各行各業,速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作為下游應用端,卻影響了運營商原本處于產業鏈中的主導地位;中國銀聯花了二十年培養的刷卡習慣,在不到兩年的時間里被移動支付取代;外賣平臺終結了康師傅們的業績增長,并催生出外賣小哥這一新的職業群體;滴滴不擁有一輛車卻成為全國最大的出行服務平臺;新能源+無人駕駛+城市大腦將徹底變革汽車工業;各種新產品、新技術和新模式層出不窮,仿佛一切既有的商業形態都有可能被打破和重構。

    究其根本,原因在于對市場需求的深刻理解,對用戶痛點的深入洞察,對產品體驗的不懈追求,對數據資產的極致利用,對創新驅動的充分把控,對營銷場景的擴展和重構。進而形成與用戶的強鏈接,培育用戶習慣和粘性,重塑了人們的行為方式和企業的業務形態。

    創新是對既有思維方式的重構,對棘手問題的全新解讀,是對路徑依賴最有力的突破。本課程將在企業管理變革、數字化運營、精準營銷、產品和服務創新等方面進行深入解析,植入數字基因,強化創新意識,掌握實踐方法和工具,從而提升企業管理效能。


    課程收益  PROGRAM BENEFITS

    ● 透視數字時代變革力量,增強危機感,構建數字化管理體系

    ● 掌握數據思維,展開數據分析,發現數據背后的問題和機會

    ● 基于用戶畫像,進行點對點精準營銷,為客戶提供個性服務

    ● 提升創新驅動能力,并將創新思維轉化為可實施的解決方案

    課程大綱  COURSE OUTLINE

    第一講:數字化背景下的企業管理變革

    一、數字化運營面臨的難點

    1. 數據思維:數據意識相對弱,人才儲備不足

    2. 數據采集:數據積累時間較長,但質量不佳

    3. 數據開發:應用場景不夠,缺乏業務突破點

    4. 數據應用:條件所限,缺少應用的成功案例

    5. 數據共享:數據不統一,難以發揮整體作用

    案例解析:“健康碼崩潰”背后的數字化思維缺失

    二、數字化運營及應用方向

    1. 產品研發:數據反饋與產品定義

    案例解析:滴滴與比亞迪合作定制“D1”的野心

    2. 用戶畫像:客戶心理及行為分析

    案例解析:瞄準社區生鮮,錢大媽憑什么火爆

    3. 精準營銷:痛點捕捉與需求觸達

    4. 風險管控:數據監測與風險預警

    案例解析:上海外灘踩踏事件的反思和啟示

    5. 運營效率:智能化和精細化管理

    案例解析:深圳機場攜手華為打造最佳體驗數字化機場

    6. 創新服務:客戶個性化需求滿足

    案例解析:亞朵酒店如何做到全面升級“安心工程”

    三、數據管理與開發流程

    1. 大數據三個要素

    1)大——海量,平臺級

    2)數——信息,結構化

    3)據——精準、可依賴

    2. 大數據六個特征:時間、空間、行為、偏好、規律、預測

    案例解析:五常大米,下單即送

    3. 大數據的三種類型

    1)消費數據——多維度記錄

    2)行為數據——位置、軌跡、交易

    3)機器和傳感數據——圖文、語音、影像

    案例解析:萬物互聯——當尿不濕植入芯片

    4. 符合實際情況的數據開發流程

    1)數據采集

    2)數據整合

    3)數據清洗

    4)數據分析

    5)數據呈現

    6)建模應用

    5. 數據管理平臺構建三項要求

    1)建立數據共享機制,提升部門協同效率

    2)掌握業務板塊與數據運行之間的底層邏輯

    3)設定關鍵指標,通過數據反饋進行科學決策

    四、大數據分析挖掘方法和要點

    1. 統計性分析

    1)結合業務場景設定關鍵指標

    2)不同維度組合的統計模型

    3)導向性的數據提取

    案例解析:飛機真的是最安全的交通工具?

    2. 預測性分析

    1)捕捉各個因素之間的內在關聯

    2)通過歷史數據發掘規律和趨勢

    3)風險評估,預判和管控

    案例解析:為什么電力數據真實反映了國民經濟運行狀況?

    3. 可視化分析

    1)形成觀點和結論

    2)文不如表,表不如圖

    3)呈現方式——Excel、PPT或其他分析工具

    4. 分析思維訓練

    1)對比、轉化、關聯,橫向與縱向擴展

    2)深入了解各業務板塊,使分析工作貼合實際

    3)比數據分析更重要的是大數據思維和意識

    五、企業數字化管理實施路徑

    1. 內部管理信息化

    2. 業務流程可視化

    3. 產品服務數據化

    4. 營銷推廣個性化

    5. 用戶體驗標準化

    案例解析:門店暴增,“優剪”的數字化運營和顛覆式創新


    第二講:基于用戶畫像的精準營銷和渠道開拓

    一、什么是用戶畫像

    1. 目標消費群體的DNA

    2. 營銷決策的重要依據

    3. 滿足用戶場景化需求

    4. 獲得最佳的效果轉化

    案例解析:今日頭條、抖音快速崛起背后的算法加持

    二、用戶需求洞察

    1. 用戶角色屬性劃分

    2. 用戶真偽需求甄別

    3. 保持傾聽,獨立判斷

    4. 剛性需求/隱性需求/彈性需求/偽需求

    案例解析:馬桶上的兩個按鈕VS蘋果的HOME

    三、場景觸發需求

    1. 鎖定用戶、產品和場景

    2. 實現三者之間自然連接

    3. 完成全流程閉環管理

    案例解析:誰奪走了分眾傳媒的電梯廣告

    四、用戶標簽體系

    1. 用戶的基礎信息

    2. 用戶的社會屬性

    3. 用戶的行為偏好

    4. 用戶的心理特征

    5. 用戶的異常情況

    6. 用戶的使用特權

    實戰分享:如何構建用戶畫像:先有雞還是先有蛋?

    五、用戶畫像建模方法及規則

    1. 明確建模的目標和方向

    2. 掌握業務關聯性和邏輯

    3. 必須結合實際應用場景

    4. 根據數據反饋優化模型

    六、精準營銷和渠道開發

    1. 用戶需求和痛點捕捉

    2. 產品和服務賣點提煉

    3. 畫像構建及應用場景

    4. 渠道開發與精準引流

    實戰分享:某廚具品牌市場推廣遭遇的困惑


    第三講:創新方法工具與落地實踐

    一、為什么“創新驅動”在中國持續引爆

    1. 擁有全世界最好的數字化土壤

    2. 政策導向:互聯網+國家戰略

    3. 產業轉型升級,新舊動能轉換

    4. 傳統產業自我革新意識欠缺

    案例解析:出租車司機的份子錢降了

    二、創新最大的阻礙:路徑依賴

    1. 否定是創新的開始

    2. 創新能力的構成

    1)學習能力

    2)分析能力

    3)想象能力

    4)整合能力

    3. 創新過程中的思維枷鎖

    4. 創新能力培養及模型解析

    5. 創新型企業與傳統企業的差別

    6. 脫離真實場景的創新是“一廂情愿”

    案例解析:從“山寨大國”到“新四大發明”

    三、創新工具之痛點列舉法

    1. 保持覺察的本能

    2. 停下來5秒鐘,問“為什么”

    3. 訓練步驟——從不經意的細節開始

    案例解析:給紙箱裝上拉鏈,一年賣6個億

    四、創新工具之邏輯推演法

    1. 5W2H、SWOT分析

    2. 以終為始,步步為營

    3. 訓練步驟——梳理、篩選、檢驗、論證

    實戰分享:某新能源車充電樁運營平臺的糾結

    五、創新工具之逆向思維法

    1. 既異想天開,又實事求是

    2. 避免燈下黑,發現更多可能性

    3. 訓練步驟——存疑、摸索、試探、非常規

    案例解析:在非洲賣得最好的中國手機品牌

    六、創新工具之場景重構法

    1. 先推到,再重建

    2. 元素的確定和方案設計

    3. 訓練步驟——目標、角色、排列、重構

    實戰分享:某家電品牌的業務模式轉型策略

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