● 掌握人工智能的發展歷史、基本原理與核心支撐技術；

● 掌握人工智能在語音交互領域的行業應用和探索實踐；

● 掌握人工智能在視覺交互領域的行業應用和探索實踐；

● 掌握人工智能在無人駕駛領域的行業應用和探索實踐；

● 掌握人工智能與大數據融合的行業應用和探索實踐；

● 掌握人工智能在工業領域的行業應用和探索實踐；

● 掌握人工智能在國家層面的布局和發展趨勢。

第一講：什么是人工智能

1. 人工智能的發展史

思考：為什么這一輪的人工智能熱潮能夠持續？

2. 人工智能的核心技術支撐

3. 人工智能與機器學習

案例分享：人工智能實現視覺檢測

4. 人工智能與大數據應用

5. 人工智能的應用領域

第二講：人工智能在語音識別領域的行業應用

應用案例：科大訊飛的語言翻譯器

1. 語音識別技術的原理解析

應用案例：小米智能音箱的語音技術

應用案例：人工智能與房地產電話銷售

2. 國內外頂尖科技公司的“智能助理大PK”

3. 智能助理在家居、商場導購、學校教育等領域的應用解讀

小組研討：語音識別技術如何與我們企業的業務相融合？

4. 人工智能在語音識別領域的發展趨勢

第三講：人工智能在視覺識別領域的行業應用

應用案例：人臉識別技術在酒店、停車場、寫字樓、學校的應用

1. 人臉識別技術的原理解析

應用案例：刷臉身份識別與自動支付（無人超市、商場）

應用案例：圖像識別在醫療領域的應用

應用案例：人工智能在航拍石油管道維護方面的應用

應用案例：視覺識別與產品在線檢測

小組研討：視覺識別技術如何與我們企業的業務相融合？

2. 視覺識別技術在各個行業應用場景展望

第四講：人工智能在無人駕駛領域的行業應用

1. 自動駕駛駕駛的六個級別設置

應用案例：百度和特斯拉無人駕駛汽車

視頻案例：工信部苗圩部長解讀5G

2. 無人駕駛與5G的關系

3. 人工智能在無人駕駛方面的具體應用解讀

第五講：人工智能與智能制造（智能工廠）

視頻案例：特斯拉汽車的智能工廠

1. 智能制造的定義

2. 工業4.0的演進過程

解讀：德國工業4.0

解讀：世界工業4. 0燈塔工廠——優秀數字化工廠的共同特征

小組研討：四種不同類型企業推行數字化工廠的工作重點

3. 智能工廠六大核心內容

1）智能設計

2）智能生產

3）智能物流

4）智能產品

5）智能服務

6）智能管理

視頻案例：海爾熱水器的智能工廠

4. 企業推行智能制造的兩個路徑

第六講：人工智能與大數據應用

應用案例：基于大數據的智能營銷

1. 人工智能在教育方面的未來發展展望

2. 什么是大數據

案例解讀：基于大數據的產品管理與服務

3. 企業大數據系統框架

4. 企業大數據的典型應用

1）產品創新

2）故障診斷與預測性維護

3）工藝優化

4）生產計劃管理與質量改進

5）供應鏈優化

6）產品精準營銷

綜合呈現：

1. 國務院、工信部關于人工智能未來的發展規劃

2. 通過思維導圖綜合呈現和總結課程內容