1.    梳理結(jié)合人工智能、Sora、ChatGPT的發(fā)展與新趨勢，讓學(xué)員理解人工智能對行業(yè)帶來的價值；

2.    揭示人工智能、Sora、ChatGPT給行業(yè)帶來的新機(jī)遇，提高學(xué)員數(shù)字化競爭的意識；

3.    為學(xué)員梳理ChatGPT的技術(shù)發(fā)展，理解融入電力行業(yè)的人工智能存在巨大潛力；

4.    結(jié)合調(diào)度、交易、巡線、檢修等“人工智能+”的場景，用豐富的案例展現(xiàn)落地應(yīng)用，讓學(xué)員能有效結(jié)合實踐理解人工智能商業(yè)模式；

5.    結(jié)合創(chuàng)新案例和應(yīng)用實踐，讓學(xué)員在AI的背景下能尋找工作創(chuàng)新突破之處。

場景一：（視頻）sora成就的虛擬時代

第一講：人工智能：新驅(qū)動、新力量、新時代

一、從chatGPT 說起

1.chatGPT的基本形態(tài)

1）.chatGPT可以做哪些事？

2）.chatGPT最核心的技術(shù)是什么？

3）.chatGPT在技術(shù)上最大的突破是什么？

4）.目前chatGPT的主要應(yīng)用場景

5）.chatGPT潛在產(chǎn)業(yè)化方向

2.目前chatGPT的主要應(yīng)用場景

3.chatGPT潛在產(chǎn)業(yè)化方向

1．歸納性的文字類工作、

2．代碼開發(fā)相關(guān)工作

3．圖像生成領(lǐng)域

4．智能客服

二、Sora=“王炸”？ ChatGPT是語言大師，Sora是多模態(tài)數(shù)據(jù)通才

1.核心技術(shù)： Transformer架構(gòu)的優(yōu)劣

2.核心改變：世界模型特質(zhì)

3.核心應(yīng)用：

一、以文本生成視頻

二、以靜態(tài)圖片生成視頻

三、視頻間無縫過渡

4.Sora目前的不足及弱點

5.對行業(yè)及社會影響

三.AI核心內(nèi)涵與電力行業(yè)應(yīng)用價值：賦能人類VS替代超越

1） 人機(jī)替代：勝任極端條件、重復(fù)枯燥工作降本增效

2） 人機(jī)共生：智能助理決策賦能

3） 范式革命：顛覆創(chuàng)新與研究路徑

案例：帕奇AI調(diào)度  智能巡檢  神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)研發(fā)

第二講：AI新機(jī)遇：1+1>2：融合帶來聚變

1.具身智能。

2.空間計算。

3.AI助手。

4.基因編輯。

5.自動駕駛。

6.小模型。

7.AI短劇。

案例：蘋果的Vision Pro與巨身智能  遠(yuǎn)程巡檢 命里缺血怎么治？CRISPR：基因剪刀手 谷歌Med-PaLM 2AI醫(yī)療 

第三講：人工智能賦能電力產(chǎn)業(yè)

一、智能電網(wǎng)：高效、安全、便捷化

1. 人工智能催生能源互聯(lián)網(wǎng)

二、人工智能識別技術(shù)及其應(yīng)用

1.圖像識別：全方位人眼替代可能

2.語言及文字識別：精準(zhǔn)感知

案例一：保德云：提升工作的效率和質(zhì)量

案例二：帕奇：打造智能調(diào)度，實現(xiàn)價值創(chuàng)新

案例三：華為算力：構(gòu)筑全新的數(shù)字化

電力行業(yè)應(yīng)用人工智能

1）積極應(yīng)用新技術(shù)

2）精細(xì)化生產(chǎn)道路

3）加強(qiáng)人工與設(shè)備之間的配合

應(yīng)用一：智能機(jī)器人與線路維護(hù)：高效統(tǒng)一

應(yīng)用二：機(jī)器視覺與巡檢：生產(chǎn)環(huán)境更安全
應(yīng)用三：人工智能與產(chǎn)品銷售：優(yōu)化營銷精準(zhǔn)度

三、AI：變革產(chǎn)品與業(yè)務(wù)
1.“人工智能”的三大技術(shù)支撐

1） 知識圖譜：提高工作效率與質(zhì)量

2） 深度學(xué)習(xí)：預(yù)測決策

3） 自然語言處理：信息的復(fù)核與搜索

2. 人工智能引領(lǐng)電力行業(yè)變革

1） 降低服務(wù)成本，優(yōu)化客戶體驗

2） 拓展邊界，發(fā)展全新業(yè)態(tài)

3） 提高對抗不確定性的能力

案例：電網(wǎng)如何應(yīng)對臺風(fēng)雪災(zāi)  風(fēng)電的精準(zhǔn)預(yù)測

四、 AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展對電網(wǎng)業(yè)務(wù)的影響及應(yīng)對

1．自動化

數(shù)據(jù)處理分析

智能感應(yīng)能力

2．對抗不確定

3. 決策賦能

4.  智能創(chuàng)新

5.  AI時代的應(yīng)對策略

5.1積極學(xué)習(xí)如數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，智能算法等新技能。

5.2適應(yīng)并主動與機(jī)器合作，將人工智能以自身專業(yè)高效結(jié)合，提高工作效率及準(zhǔn)確性

5.3加強(qiáng)溝通，多部門多元溝通，共情，同理心等人工智能所不具備的優(yōu)勢

5.4主動積極，提高創(chuàng)造性。

6. 人工智能開創(chuàng)更美好的未來