【課程收獲】

通過學習本課程，開啟AI辦公的大門，迎接數智時代的挑戰

1. 掌握AI在各個不同銀行業務場景下的應用方法

2. 掌握AI賦能工作的多維價值

3. 掌握AI寫作方法，了解通過AI寫作解決銀行不同場景寫作問題的方法

4. 掌握AI數據分析方法，了解通過AI進行數據分析解決銀行不同場景數據分析問題的方法

5. 培養AI應用思維，掌握大語言模型對話方法

【課程涉及工具】

1.     AI大模型工具：ChatAI、訊飛星火、文心一言；或企業內內部部署的大模型，例如：中國工商銀行OA平臺中的“智能寫作”工具組件。

2.     AI智能辦公工具： WPS AI / PPT / Excel / Python

【課程特點】

1.全面理解AI：課程將從基礎原理到具體應用，全方位解讀AI技術，旨在幫助學員深入理解AI的工作機制及其強大能力。

2.實際操作體驗：課程設計了一系列實踐環節，讓學員通過親身實踐加深對理論知識的理解。

3.案例導向：我們精選了一系列真實世界的案例，深入剖析AI在企業工作中的實際運用，幫助學員將理論知識與實際業務相結合。

4.實用策略學習：課程強調實用性，提供的是可以直接應用到日常工作中的策略和建議，從而幫助學員利用AI提高效率和產能。

5.互動參與：課程設計充分考慮互動性，鼓勵學員參與討論、分享想法，以激發學員的思考，提高學習效果。

6.掌握前沿動態：課程內容緊貼AI技術的最新研究和應用進展，助力學員了解AI領域的前沿趨勢，為未來的發展做好準備。

【培訓形式】

線下講授+工具演練+小組研討

（一）課前

1.課前調研，采用調研問卷或關鍵人員訪談。

2.建立培訓項目管理制，課程任務模塊化，簡化學員應用難度。

3.項目管理式跟進，專人專項輔導服務跟進。

（二）課中

1.學員課件及現場物料設備；

2.建立微信群溝通、電話群，便于溝通跟進實施；

3.階段性總結。

（三）課后                                                                                

1.積分PK機制，在線輔導服務；

2.階段性匯報和評估、項目總結評估；

3.課程（部分）分享電子資料包【供后續持續學習實踐】。

一、AI輕松入門

本部分內容旨在幫助學員掌握駕馭AI的方法、流程、價值意義，幫助學員了解在數智時代AI如何幫助我們提升工作效率、創造力和個人競爭力。通過本部分內容的學習，學員將能夠：掌握AI賦能辦公的工作流程，從語言模型到其他AI模型，再到應用工具的整合和使用。培養AI應用思維方法，包括靈活性思維、任務導向思維、引導思維、邏輯思維和試錯思維，了解AI賦能辦公的方法，涵蓋寫作、編程、數據分析等多個領域，體驗AI賦能辦公的魅力和樂趣。

1.    初識AI：輕松入門，從0到1提高AI回答信息的質量

1)      AI賦能辦公概述：AI賦能辦公價值、方式以及工具

2)      AI技能矩陣：中間語言能力、人機對話能力、專業知識、AI思維能力、工具應用能力

3)      AI賦能辦公流程：AI對話、內容調優、工具落地

4)      AI應用方式框架：631式提問框架、三步式應用框架、PDCA應用框架、MMT應用框架、TIOGE應用框架

5)      AI應用思維：靈活性思維、任務導向思維、引導思維、邏輯思維、試錯思維

2.    實踐應用：通過銀行場景應用案例快速了解AI應用方法

1)      快速了解AI寫作：10分鐘撰寫個性化金融產品建議文檔

2)      快速了解AI數據分析：10分鐘撰寫客戶分層及金融產品建議分析報告

3)      快速了解AI制作PPT：10分鐘完成從內容產出到頁面布局、美化全過程的PPT制作

二、AI對話方法

本部分內容旨在幫助學員掌握自然語言模型應用方法以及AI人機對話方法，讓你能夠與AI進行高效、靈活和深入的對話，為使用AI解決各種實際問題奠定基礎；

1.    自然語言模型應用邏輯：

1)      詳解自然語言模型背后算法：

a)      神經網絡模型概述

b)      神經網絡模型特征及局限性

2)      為什么AI的答案通常只能展開兩個認知層級：

a)      并行處理機制

b)      自注意力機制

c)      AI算力

3)      了解自然語言模型對話的兩個階段：

a)      預處理階段

b)      微調階段

2.    AI對話方法精講：

1)      AI對話基本框架：Prompt框架、Sb to do Sth框架

2)      AI對話高級框架：5W2H對話框架、SMART對話框架

3)      投喂對話內容方法：投喂數據、投喂文檔、投喂邏輯知識

4)      多次對話修正錯誤：修正上下文邏輯錯誤、修正輸出結果內容錯誤、修正對話方向錯誤

5)      AI對話實戰案例：對話背景介紹、對話流程說明、對話結果修正及調優

三、AI智能寫作

本部分內容旨在幫助你掌握AI寫作技能，了解AI寫作在不同銀行應用場景下的應用方法

1.    AI寫作方法

1)      AI寫作框架：

a)      總分總結構

b)      敘事線索結構

c)      寫作注意事項

2)      AI寫作流程：

a)      明確寫作背景及需求

b)      設計寫作框架

c)      規定寫作規范

d)      投喂優秀文章

e)      寫作內容調優

3)      AI寫作方法：

a)      引導寫作法

b)      多次調優法

c)      部分修正法

d)      投喂文章法

2.    AI寫作銀行多場景演示案例

1)      撰寫客服響應文檔：根據整理的客戶問題，通過內容投喂及對話引導的方式由AI自動撰寫高品質回復文檔

2)      個性化金融產品建議：通過投喂產品知識及對話調優的方式，產出金融產品建議文檔，幫助銀行員工為客戶提供個性化金融產品建議

3)      撰寫信用卡逾期還款例文：通過對話調優及逐層引導的方式，產出單次逾期、多次逾期等不同場景的還款例文

4)      撰寫工作流程筆記：通過對話及修正調優的方式，產出圖文并茂的工作流程筆記，幫助員工梳理及記住工作流程及方法，以及傳遞工作流程及方法給其他人

四、AI數據分析

本部分內容旨在幫助學員掌握AI數據分析綜合技能，達到應用AI完成完整數據分析流程任務的目的；

1.    AI數據分析方法

1)      AI數據收集與數據處理：通過AI收集全部所需數據以及數據處理的方法

2)      AI數據分析：

a)      AI設計分析思路

b)      AI進行數據分析

3)      AI制作數據分析報表：

a)      AI設計分析報表框架

b)      AI生成分析報表內容

4)      AI解讀分析結果：

a)      投喂分析結果解讀方法

b)      投喂分析結果方法

c)      AI深入解讀分析結果方法

5)      AI撰寫分析報告：

a)      投喂優質分析報告

b)      投喂分析報告撰寫需求

c)      AI設計分析報告框架

d)      AI撰寫分析報告

2.    AI數據分析銀行多場景演示案例

1)      客戶特征及金融產品建議分析：應用AI對借款用戶行為數據進行分析，對客戶進行分層，并基于不同客戶層級特征制定有針對性的產品推薦方案；

2)      文件審核與合規性檢查分析：利用AI的文本分析能力，自動化地對文檔進行內容審核、合規性檢查等工作，確保各類文檔符合銀行規范要求

3)      客戶風險評估分析：利用AI分析大量的數據來評估貸款申請者的信用風險，發現高風險用戶特征，回避貸款風險