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上海威才企業管理咨詢有限公司
歡迎加入《AI+金融,引領智能未來》課程,這是一堂專為銀行業務人員設計的技能提升課程。在這里,我們將探索AI如何賦能銀行工作,提高效率和個人競爭力。從初識AI的基礎概念到AI賦能辦公的實際操作,我們將一步步引導您走進AI的世界。您將學習如何使用AI進行寫作、數據分析和PPT制作,以及如何通過自然語言模型和AI對話方法來解決實際問題。我們的目標是讓您不僅掌握AI技能,還能通過實戰案例應用到日常工作中,體驗AI的魅力。
【課程收獲】
通過學習本課程,開啟AI辦公的大門,迎接數智時代的挑戰
1. 掌握AI在各個不同銀行業務場景下的應用方法
2. 掌握AI賦能工作的多維價值
3. 掌握AI寫作方法,了解通過AI寫作解決銀行不同場景寫作問題的方法
4. 掌握AI數據分析方法,了解通過AI進行數據分析解決銀行不同場景數據分析問題的方法
5. 培養AI應用思維,掌握大語言模型對話方法
【課程涉及工具】
1. AI大模型工具:ChatAI、訊飛星火、文心一言;或企業內內部部署的大模型,例如:中國工商銀行OA平臺中的“智能寫作”工具組件。
2. AI智能辦公工具: WPS AI / PPT / Excel / Python
【課程特點】
1.全面理解AI:課程將從基礎原理到具體應用,全方位解讀AI技術,旨在幫助學員深入理解AI的工作機制及其強大能力。
2.實際操作體驗:課程設計了一系列實踐環節,讓學員通過親身實踐加深對理論知識的理解。
3.案例導向:我們精選了一系列真實世界的案例,深入剖析AI在企業工作中的實際運用,幫助學員將理論知識與實際業務相結合。
4.實用策略學習:課程強調實用性,提供的是可以直接應用到日常工作中的策略和建議,從而幫助學員利用AI提高效率和產能。
5.互動參與:課程設計充分考慮互動性,鼓勵學員參與討論、分享想法,以激發學員的思考,提高學習效果。
6.掌握前沿動態:課程內容緊貼AI技術的最新研究和應用進展,助力學員了解AI領域的前沿趨勢,為未來的發展做好準備。
【培訓形式】
線下講授+工具演練+小組研討
(一)課前
1.課前調研,采用調研問卷或關鍵人員訪談。
2.建立培訓項目管理制,課程任務模塊化,簡化學員應用難度。
3.項目管理式跟進,專人專項輔導服務跟進。
(二)課中
1.學員課件及現場物料設備;
2.建立微信群溝通、電話群,便于溝通跟進實施;
3.階段性總結。
(三)課后
1.積分PK機制,在線輔導服務;
2.階段性匯報和評估、項目總結評估;
3.課程(部分)分享電子資料包【供后續持續學習實踐】。
一、AI輕松入門
本部分內容旨在幫助學員掌握駕馭AI的方法、流程、價值意義,幫助學員了解在數智時代AI如何幫助我們提升工作效率、創造力和個人競爭力。通過本部分內容的學習,學員將能夠:掌握AI賦能辦公的工作流程,從語言模型到其他AI模型,再到應用工具的整合和使用。培養AI應用思維方法,包括靈活性思維、任務導向思維、引導思維、邏輯思維和試錯思維,了解AI賦能辦公的方法,涵蓋寫作、編程、數據分析等多個領域,體驗AI賦能辦公的魅力和樂趣。
1. 初識AI:輕松入門,從0到1提高AI回答信息的質量
1) AI賦能辦公概述:AI賦能辦公價值、方式以及工具
2) AI技能矩陣:中間語言能力、人機對話能力、專業知識、AI思維能力、工具應用能力
3) AI賦能辦公流程:AI對話、內容調優、工具落地
4) AI應用方式框架:631式提問框架、三步式應用框架、PDCA應用框架、MMT應用框架、TIOGE應用框架
5) AI應用思維:靈活性思維、任務導向思維、引導思維、邏輯思維、試錯思維
2. 實踐應用:通過銀行場景應用案例快速了解AI應用方法
1) 快速了解AI寫作:10分鐘撰寫個性化金融產品建議文檔
2) 快速了解AI數據分析:10分鐘撰寫客戶分層及金融產品建議分析報告
3) 快速了解AI制作PPT:10分鐘完成從內容產出到頁面布局、美化全過程的PPT制作
二、AI對話方法
本部分內容旨在幫助學員掌握自然語言模型應用方法以及AI人機對話方法,讓你能夠與AI進行高效、靈活和深入的對話,為使用AI解決各種實際問題奠定基礎;
1. 自然語言模型應用邏輯:
1) 詳解自然語言模型背后算法:
a) 神經網絡模型概述
b) 神經網絡模型特征及局限性
2) 為什么AI的答案通常只能展開兩個認知層級:
a) 并行處理機制
b) 自注意力機制
c) AI算力
3) 了解自然語言模型對話的兩個階段:
a) 預處理階段
b) 微調階段
2. AI對話方法精講:
1) AI對話基本框架:Prompt框架、Sb to do Sth框架
2) AI對話高級框架:5W2H對話框架、SMART對話框架
3) 投喂對話內容方法:投喂數據、投喂文檔、投喂邏輯知識
4) 多次對話修正錯誤:修正上下文邏輯錯誤、修正輸出結果內容錯誤、修正對話方向錯誤
5) AI對話實戰案例:對話背景介紹、對話流程說明、對話結果修正及調優
三、AI智能寫作
本部分內容旨在幫助你掌握AI寫作技能,了解AI寫作在不同銀行應用場景下的應用方法
1. AI寫作方法
1) AI寫作框架:
a) 總分總結構
b) 敘事線索結構
c) 寫作注意事項
2) AI寫作流程:
a) 明確寫作背景及需求
b) 設計寫作框架
c) 規定寫作規范
d) 投喂優秀文章
e) 寫作內容調優
3) AI寫作方法:
a) 引導寫作法
b) 多次調優法
c) 部分修正法
d) 投喂文章法
2. AI寫作銀行多場景演示案例
1) 撰寫客服響應文檔:根據整理的客戶問題,通過內容投喂及對話引導的方式由AI自動撰寫高品質回復文檔
2) 個性化金融產品建議:通過投喂產品知識及對話調優的方式,產出金融產品建議文檔,幫助銀行員工為客戶提供個性化金融產品建議
3) 撰寫信用卡逾期還款例文:通過對話調優及逐層引導的方式,產出單次逾期、多次逾期等不同場景的還款例文
4) 撰寫工作流程筆記:通過對話及修正調優的方式,產出圖文并茂的工作流程筆記,幫助員工梳理及記住工作流程及方法,以及傳遞工作流程及方法給其他人
四、AI數據分析
本部分內容旨在幫助學員掌握AI數據分析綜合技能,達到應用AI完成完整數據分析流程任務的目的;
1. AI數據分析方法
1) AI數據收集與數據處理:通過AI收集全部所需數據以及數據處理的方法
2) AI數據分析:
a) AI設計分析思路
b) AI進行數據分析
3) AI制作數據分析報表:
a) AI設計分析報表框架
b) AI生成分析報表內容
4) AI解讀分析結果:
a) 投喂分析結果解讀方法
b) 投喂分析結果方法
c) AI深入解讀分析結果方法
5) AI撰寫分析報告:
a) 投喂優質分析報告
b) 投喂分析報告撰寫需求
c) AI設計分析報告框架
d) AI撰寫分析報告
2. AI數據分析銀行多場景演示案例
1) 客戶特征及金融產品建議分析:應用AI對借款用戶行為數據進行分析,對客戶進行分層,并基于不同客戶層級特征制定有針對性的產品推薦方案;
2) 文件審核與合規性檢查分析:利用AI的文本分析能力,自動化地對文檔進行內容審核、合規性檢查等工作,確保各類文檔符合銀行規范要求
3) 客戶風險評估分析:利用AI分析大量的數據來評估貸款申請者的信用風險,發現高風險用戶特征,回避貸款風險
聯系電話:4006-900-901
微信咨詢:威才客服
企業郵箱:shwczx@www.wuxiaohua123.cn
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