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    4006-900-901

    實驗設計(DOE)

    參加對象:研發、工程、技術、生產、品質等部門管理人員
    課程費用:電話咨詢
    授課天數:2天
    授課形式:內訓
    聯系電話:4006-900-901 / 17821361800(小威)

    微信咨詢&報名

    課程背景  COURSE BACKGROUND

    實驗設計(DOE),是風靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。無論在工序開發的早期還是在生產過程的改善中應用實驗設計,都可獲得大幅提高產量、減少變異性及減少總成本的效果。它的主要內容是討論如何合理、經濟地安排試驗并取得數據,然后進行綜合的科學分析,確定生產中的各因素對生產結果的影響程度,從而達到盡快獲得最優方案、明確最佳操作條件的目的

    課程大綱  COURSE OUTLINE

    一、實驗設計概論及統計基礎

    • 什么是實驗設計?

    • 實驗設計有什么作用?

    • 實驗設計的實質是什么?

    • 企業實施實驗設計的一般步驟

    • 常態分配

    • 常用統計量及其運算

    • 假設檢定的原理與步驟


    二、全因子實驗設計及其方差分析

    • 全因子實驗設計的概念和優缺點

    • 方差分析的提出及自由度概念

    • 單因子實驗的方差分析

    • 雙因子實驗的方差分析

    • 無交互作用的方差分析

    • 有交互作用的方差分析


    三、正交試驗及其實驗配置

    • 正交試驗、正交表

    • 正交表的配置原則

    • 混合水平實驗的配置技巧


    四、正交試驗之直觀分析法

    • 單指標實驗設計分析

    • 多指標實驗設計分析

    • 混合水平的正交試驗設計

    • 有交互作用的正交試驗設計


    五、正交試驗的方差分析

    • 正交設計方差分析的步驟

    • 3水平正交設計的方差分析

    • 2水平正交設計的方差分析

    • 混合型正交設計的方差分析

    • 擬水平法的方差分析

    • 重復試驗的方差分析


    六、回歸分析

    • 回歸分析概念及類型

    • 單回歸分析

    • 單回歸分析事例

    • 重回歸分析

    • 偏回歸系數檢定

    • 重回歸分析事例

    • 直交多項式回歸分析

    • 直交多項式單回歸事例

    • 直交多項式重回歸事例


    七、實踐與練習

    • 雙因子實驗的變異數(方差)分析

    • 單指標正交試驗的直觀分析

    • 擬水平正交試驗的直觀分析

    • 無交互作用的正交試驗變異數(方差)分析

    • 有交互作用的正交試驗變異數(方差)分析


    八、客戶案例研討

    我們的服務  OUR SERVICES
    服務流程

    業務范疇
    量身定制化的經典內訓課程
    人力資源
    勞動法
    培訓發展
    職業技能
    市場營銷
    經營股權
    戰略管理
    行政商務
    財務管理
    研發管理
    生產管理
    物流管理
    采購管理
    職業素養
    通用管理
    獨具特色的系統解決方案
    人力資源
    勞動法
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